在数据库中实现父子账号关系的查询，尤其是查询所有直接或间接的后代时，可以通过多种方法来实现。以下是一些常用的方法：
WITH RECURSIVE descendants AS (
SELECT ID, ParentID, Name
FROM User
WHERE ID = :startingUserId -- 替换为起始账号的ID
UNION ALL
SELECT u.ID, u.ParentID, u.Name
FROM User u
INNER JOIN descendants d ON u.ParentID = d.ID
)
SELECT * FROM descendants WHERE ID != :startingUserId;
嵌套集模型 嵌套集模型是一种将树结构存储在关系数据库中的方法。这种方法通过在每个节点上存储左右值来定义节点的子树范围。查询时，可以通过比较左右值来检索整个子树。
闭包表 闭包表是一种存储树结构中所有可能的路径的方法。这种方法涉及创建一个额外的表来存储祖先和后代之间的关系。查询所有后代时，只需要查询这个闭包表。
物化路径 物化路径是通过在每个节点上存储一个表示从根到该节点路径的字符串。查询时，可以通过字符串匹配来查找所有后代。
使用应用程序代码 如果数据库不支持递归查询或其他树查询方法，可以在应用程序中实现递归逻辑。这通常涉及多次查询数据库来构建整个后代树。
针对您提供的模型，您可以使用递归查询的方法，因为您已经有了 ParentID 字段，这使得递归查询成为可能。如果您使用的数据库支持递归查询（例如，PostgreSQL），则可以使用上述第一个方法实现查询。
请注意，递归查询可能会在大型树上消耗较多资源，因此在设计时应该考虑到性能和优化问题。如果您的账号树非常庞大，可能需要考虑使用嵌套集模型、闭包表或物化路径这些更加高效的数据结构。