OpenAI 在 Dev Day 上发布了系列重大新功能，我们帮大家梳理为4类： （1）更强的模型性能和更低的成本。GPT3.5和 GPT4的各模型均在context 大小上有所提升，同时，价格降低，并且提供了 response format 和 seed 等新参数，使得开发者可以更好地控制返回结果的格式，以及获得更加一致的生成结果； （2）全新的 Assistant API 。过去， API 用户想要开发类似 ChatGPT 这样的多轮对话应用，需要去规避 context 大小的限制，通常需要引入更多外部组件，增加复杂度。 Assistant API 则新增了 thread 概念，用户可以简单地将新消息加入到一个已经存在的 thread ，实现多轮对话。 （3）开放更多 API 能力。现在，gpt-4-vision-preview 、dall-e-3、text-to-speech 模型功能均可通过 API 使用，提供视觉识别、图像生成、文本转语音的多模态能力。 （4）模型开源。发布了语音识别模型 Whisper 的 V3版本，以及开源了 Consistency Decoder，后者是 Stable Diffusion VAE 的替代品，提供更强的文字、面部图像识别。
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