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ywgx (@ywgx)
2026 第一季度目标 “借东风”
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Elon Musk (@elonmusk)
https://news.mbalib.com/story/242908
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Elon Musk (@elonmusk)
文件系统就是新数据库：我如何为 AI 代理打造个人操作系统https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915
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软件工程占所有 AI 代理工具调用的近 50%。医疗、法律、金融以及其他十几个垂直领域几乎未被触及，每个领域的占比均不足 5%。这相当于有上百个 AI 独角兽等待被创造出来。 https://garryslist.org/posts/half-the-ai-agent-market-is-one-category-the-rest-is-wide-open
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Readest，一款面向重度阅读者的全平台电子书阅读器。它支持 EPUB、MOBI、PDF 等主流格式，核心亮点在于功能的完整度：跨平台书签与阅读进度同步、DeepL 翻译、文字转语音、词典与维基查询、高亮笔记。在线地址：https://readest.comGitHub：https://github.com/readest/readest
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https://github.com/DatanoiseTV/tinyice
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ClaudeCode之父使用的http://claude.md。文字版内容如下：```## Workflow Orchestration### 1. Plan Node Default- Enter plan mode for ANY non-trivial task (3+ steps or architectural decisions)- If something goes sideways, STOP and re-plan immediately - don't keep pushing- Use plan mode for verification steps, not just building- Write detailed specs upfront to reduce ambiguity### 2. Subagent Strategy- Use subagents liberally to keep main context window clean- Offload research, exploration, and parallel analysis to subagents- For complex problems, throw more compute at it via subagents- One tack per subagent for focused execution### 3. Self-Improvement Loop- After ANY correction from the user: update `tasks/lessons.md` with the pattern- Write rules for yourself that prevent the same mistake- Ruthlessly iterate on these lessons until mistake rate drops- Review lessons at session start for relevant project### 4. Verification Before Done- Never mark a task complete without proving it works- Diff behavior between main and your changes when relevant- Ask yourself: "Would a staff engineer approve this?"- Run tests, check logs, demonstrate correctness### 5. Demand Elegance (Balanced)- For non-trivial changes: pause and ask "is there a more elegant way?"- If a fix feels hacky: "Knowing everything I know now, implement the elegant solution"- Skip this for simple, obvious fixes - don't over-engineer- Challenge your own work before presenting it### 6. Autonomous Bug Fixing- When given a bug report: just fix it. Don't ask for hand-holding- Point at logs, errors, failing tests - then resolve them- Zero context switching required from the user- Go fix failing CI tests without being told how## Task Management1. **Plan First**: Write plan to `tasks/todo.md` with checkable items2. **Verify Plan**: Check in before starting implementation3. **Track Progress**: Mark items complete as you go4. **Explain Changes**: High-level summary at each step5. **Document Results**: Add review section to `tasks/todo.md`6. **Capture Lessons**: Update `tasks/lessons.md` after corrections## Core Principles- **Simplicity First**: Make every change as simple as possible. Impact minimal code.- **No Laziness**: Find root causes. No temporary fixes. Senior developer standards.- **Minimat Impact**: Changes should only touch what's necessary. Avoid introducing bugs.```
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https://github.com/jo-inc/camofox-browser
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https://help.router-for.me/cn/
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《2026 年需关注的四大数据基础设施变革》： https://vmblog.com/archive/2026/02/18/four-data-infrastructure-shifts-to-consider-in-2026.aspx Valkey 项目贡献者、AWS 内存数据库首席工程师 Madelyn Olson 预测，今年的数据基础设施将朝着压缩比、耐用性、整合与专业化方向发展。
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https://martinfowler.com/bliki/FutureOfSoftwareDevelopment.html
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Claude Code 的使用指南：https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/作者是 Cloudflare 员工，这是他用 CC 的方式：1 Research 深入阅读指定代码目录/模块，输出详细的http://research.md报告2 Planning 基于research，生成详细的 http://plan.md 文件，这个 plan3 Annotation Cycle 在 http://plan.md 按照自己的需求直接写评论，让 cc 更新 plan 文件，直到自己满意4 根据 plan 生成 Todo List5 Implement 完整执行6 Feedback & Iterate 用简单指令反馈第 3 步 和 第 6 步都很有新意，当然文中有非常多的细节，上面的总结中没有，其实很多的 Agent 都可以使用同样的步骤来完成整个流程，值得好好读一读。
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Stripe 分享了他们研发企业内部编程代理 Minions 的细节，给大家人工总结：Minions 定位是「在 Stripe 技术栈下，无人值守的编码代理」。独特之处在于没有人参与监督，完全任由代理自主运行。接入方式包括：- 命令行和网页- 聊天工具 Slack 触发- 内部平台和工具集成Minions 核心的代理循环是基于 goose https://github.com/block/goose fork 出来的。不了解 Goose 这个的朋友，我简单介绍一下，这个 Agent 工具本身有很多想法都是超前的，比如把一次跟代理的交互保存成 SKILL 类似的东西，他们叫 recipes。而且很早就支持定时任务。为了指导代理的运行，用「代码的方式」实现各种编排方式（Blueprints），想要解决的问题是：既要有 Agent 的自主性，又要有一定的确定性，在某某些节点按内部的规矩来，而不是随意发挥。太真实了，在内部的产品设计中，很多设计都需要「戴着镣铐跳舞」（为了可靠性将 LLMs 置于一个受控的环境中）。Stripe 的代码组织方式是 Monorepo，在自定义上下文的设计上，沿用 Cursor Rules 的规则作为标准化，同时并通过什么方式（软链接？）让这些规则也能在 Claude Code 使用。在内部，他们还构建了集中化的 MCP 服务器网关。员工可以自己创建新工具，新工具也能自动被代理发现。内部有 500+ 工具，默认情况下代理只有经过刻意精简的子集，其他交给团队和工程师自己配置。「左移反馈」，把 CI 中失败左移到开发环境中，比如把代码的 Lint 检查作为确定性节点在代理循环中运行。第一篇：https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents第二篇：https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
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Kitten TTS 的新版本 —— 一个拥有 1500 万参数的顶尖小型文本转语音模型。相比上一版本，音质有显著提升，体积仍小于 25MB！开源、极其轻量、表现力强。github.com/KittenML/KittenTTS
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https://github.com/little-book-of/algorithms
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EVClaw：一个基于@openclaw 的开源 AI 交易代理，由@EVplusAI 数据驱动，在 Hyperliquid 上执行。不是信号机器人，也不是跟单交易服务。而是一个你拥有、运行并可自行修改的完整自主交易系统。If you can run OpenClaw, you can run EVClaw如果你能运行 OpenClaw，你就能运行 EVClawGitHub: https://github.com/Degenapetrader/EVClaw
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https://taalas.com/api-request-form/
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Claude Code 内置 Git worktree 支持现在，多个代理可并行运行且互不干扰。每个代理都拥有独立的 worktree，可独立工作。Claude Code 桌面版应用早已支持内置 worktree，现在我们已将其功能扩展至 CLI。了解有关 worktree 的更多信息： https://git-scm.com/docs/git-worktree
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https://lucumr.pocoo.org/2026/1/31/pi/
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我对 Codex 的理解https://x.com/gabrielchua/status/2025017553442201807
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PicoLM —— 纯 C 语言编写的极简大语言模型推理引擎，专为 PicoClaw 设计 —— PicoLM + PicoClaw 完美搭档，两者结合形成完全离线的 AI 代理。https://github.com/RightNow-AI/picolm
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一个全新的终端 AI 代理刚刚发布！ 🔥 ⚙️ OpenCrabs — 受 OpenClaw 启发的 AI 编排层 💯 支持多提供商、三层内存、混合搜索等功能！ 🦀 使用 Rust 编写 ⭐ GitHub： https://github.com/adolfousier/opencrabs
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Anthropic CLI 也要来了https://github.com/anthropics/anthropic-cli
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你有 900 千字节的空闲空间吗？你喜欢 ESP32 吗？你对 AI 助手感兴趣吗？你是否怀念过去在真实限制和传感器条件下编程的黄金岁月？想说一句“lol，wtf，为什么不呢？”那么，我有东西给你！ https://github.com/tnm/zclaw
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https://github.com/hamelsmu/claude-review-loop
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Pi Agent 的 Rust 版本https://github.com/Dicklesworthstone/pi_agent_rust
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https://github.com/yf-networks/ai-gateway-api
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https://chatjimmy.ai
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Solving Long-Term Autonomy for Openclaw & General Agents解决 Openclaw 与通用智能体的长期自主性问题https://x.com/sillydarket/status/2023232371038757328
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1、OpenClaw 代理团队管理完整指南：https://x.com/ksimback/status/2024180197910864182如何搭建团队？- 经纪人“招聘”和入职- 水平系统- 绩效考核- 共享上下文- 协调协议2、如何将 OpenClaw 模型成本降低高达 90%（完整指南）https://x.com/KSimback/status/2023362295166873743（1）区分任务类型选择模型（2） ClawRouter代替OpenRouter （3）提示缓存避免http://soul.md等被多次重复收费 （4）尝试本地化Ollama模型3、为你的 Openclaw 分配所需的内存（完整指南）https://x.com/KSimback/status/2024180197910864182（1）OpenClaw 中三种常见的内存故障： - 故障模式1：内存从未保存 - 故障模式 2：内存已保存但从未被检索 - 故障模式 3：上下文压缩破坏知识 （2）基本修复：每个人都应该配置的内容 - 启用内存刷新（这一点至关重要） - 配置上下文修剪 - 启用混合搜索 - 过往会话记录索引 （3）高级内存解决方案：当基本配置不足以满足需求时 - QMD：卓越的检索后端 - Mem0：防压缩外部存储器 - Cognee：知识图谱 - Obsidian Integration（将您的内存文件夹做成符号链接、通过 QMD 为您的保险库建立索引） - 字节跳动开源的 OpenViking
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https://docs.openclaw.ai/zh-CN/providers/openai
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Elon Musk (@elonmusk)
https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://github.com/digoal/postgres_skill/
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Claude Code Security，目前处于有限研究预览阶段。它可扫描代码库中的漏洞，并提出针对性的软件补丁供人工审查，帮助团队发现并修复传统工具通常难以识别的问题。了解详情： https://anthropic.com/news/claude-code-security
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https://blackhole-simulation.vercel.app
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Elon Musk (@elonmusk)
代码模式就是你需要的一切，对 MCP 的这个方向非常期待 https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
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Zig 语言打造的极速 AI 助手 NullClaw，追求极致轻量化和部署灵活性。能装在任何5美元的板子上，启动速度为毫秒。https://github.com/nullclaw/nullclaw
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Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/blog/codex-cloud/
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=n1E9IZfvGMA
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Elon Musk (@elonmusk)
https://loco.rs
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/vikasprogrammer/walkie
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xaixapi/xai
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每周超过 1,300 个 Stripe 的代码合并请求完全由机器人生成，经过人工审查，但其中不包含任何人工编写的代码（上周为 1,000 个）。我们如何构建机器人： https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
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https://github.com/dylanfeltus/skills
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https://joelclaw.com/cli-design-for-ai-agents
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用于分析的 Postgres：这些方法值得了解 https://justpostgres.tech/blog/postgres-for-analytics 一篇关于如何使用 Postgres 进行临时分析的长文。提示：请在桌面或平板设备上阅读，图表在移动屏幕上未做优化。
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xiaguan/pegainfer
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/clawshell/clawshell
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“养浩然之气，至大至刚，，气以直养而无害，，塞于天地之间”这段话出自《孟子·公孙丑上》
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Elon Musk (@elonmusk)
https://ampcode.com/news/the-coding-agent-is-dead
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=flvLMze5EQM
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Elon Musk (@elonmusk)
https://dev.to
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Elon Musk (@elonmusk)
https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/
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Elon Musk (@elonmusk)
"And, what's next?"New Gemini 3.1 pro is herehttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/Gemini is not only a good model, but better models coming in an unstopable way.
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/tw93/Kaku
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https://xairouter.com/models/gemini-3.1-pro-preview/
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Elon Musk (@elonmusk)
# Small Teams Outperform. Here's Why.小团队更胜一筹。原因如下。https://x.com/vitddnv/status/2024482560810897698
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Elon Musk (@elonmusk)
# 记住，若一个男人心有所爱，即无色欲。 若一个人心有所爱，也无色，无分别心。
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Elon Musk (@elonmusk)
# 如何超越 99%的人（通过少工作）https://x.com/stijnnoorman/status/2024151293216833817
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Elon Musk (@elonmusk)
为了接管世界并为你做事！我是一个用于软件开发的 AI 编排智能体。基于 Rust 构建 🦀 https://github.com/adolfousier/opencrabs
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Elon Musk (@elonmusk)
Rust：多线程https://x.com/emil_priver/status/2024427847209652636
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Elon Musk (@elonmusk)
https://evomap.ai
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Elon Musk (@elonmusk)
Claude 助手在容器中与代理群协同工作 https://github.com/gavrielc/nanoclaw
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Elon Musk (@elonmusk)
认识 Strand-Rust-Coder-14B，这是一款专为编写 Rust 代码而设计的 AI，其水平堪比资深开发者。它不仅仅是一个普通的编程助手，而是专门针对 Rust 进行微调，为系统编程和性能敏感型应用带来了革命性改变。这正是 Rust 社区一直期待的工具。https://huggingface.co/Fortytwo-Network/Strand-Rust-Coder-14B-v1
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Elon Musk (@elonmusk)
CODEX 多智能体手册 第 1 部分：设置指南https://x.com/LLMJunky/status/2024152021436121220
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OpenClaw (@OpenClaw)
xairouter.com
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Elon Musk (@elonmusk)
xaicontrol.com
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Elon Musk (@elonmusk)
Dheeraj Shenoy 用 C++ 写了个 PDF 阅读器，主打高性能和屏幕空间利用率，操作效率也很高。研究人员、开发者，还有那些天天盯着文档看的人应该会喜欢。截图和动图里全 Vim/Neovim 的影子 — 键盘驱动、分屏、命令面板，手基本不用碰鼠标。https://github.com/dheerajshenoy/lektra
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Elon Musk (@elonmusk)
⭐500+、还在更新 的 Skills 仓库——可以直接当资源大库抄。1. https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills2. https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills3. https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills4. https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills5. https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills6. https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/.claude/skills7. https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills8. https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills9. https://github.com/czlonkowski/n8n-skills10. https://github.com/huggingface/skills
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.hetzner.com
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Elon Musk (@elonmusk)
mockdown.design 原型图用 ASCII 来画，确实有天然优势，直接 copy markdown 给大模型用，比用其他图片或者文字描述啥的方便多了。做的也很精致，还能用AI 生成线框图
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/davidhariri/life-system
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Elon Musk (@elonmusk)
YouTube Data API v3 是 Google 官方 API，完全合法可靠。每天 10,000 units 免费，适合绝大多数小规模使用场景了。获取 API Key 步骤1. 前往 https://console.cloud.google.com2. 创建或选择一个项目 3. 在左侧菜单找到APIs & Services → Library4. 搜索 "YouTube Data API v3"，点击 Enable5. 进入 APIs & Services → Credentials6. 点击 Create Credentials → API Key
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/netease-youdao/lobsterai
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Elon Musk (@elonmusk)
介绍 LobsterAI 🦞 — 一个开源的 AI 代理，可为您完成工作。 ✅ 无需终端技能 ✅ 在 Alpine Linux 虚拟机中安全运行任务 ✅ 持久化记忆、支持 Mac/Win 系统、即时通讯集成、技能扩展…下载： https://lobsterai.youdao.com https://github.com/netease-youdao/lobsterai
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在nanobot的基础上，建立一个可控的多Agent结构——Agent公司。https://github.com/goldengrape/Agent-company一个Agent公司完成一个复杂任务，例如撰写长篇小说。公司的结构由3个文件定义：1. 岗位：每个Agent做什么事。2.流程：工作流，特别是各种PDCA循环。3.公文体系：Agent必须按照工作流撰写特定文档
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https://github.com/kapi2800/qwen3-tts-apple-silicon
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://feeds-drcn.cloud.huawei.com.cn/landingpage/media?docid=10516271088230772&to_app=hwbrowser&dy_scenario=nested&tn=1dd44add773abe285fd4e2c65165ee4b9e93783e16ab2f0b41fe4ec86dbf8ebe&channel=HW_NORMALNESTEDFEED_ZH&ctype=video_live&cpid=666&r=CN&pageType=2&share_to=link
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=NjW7lxtZwIM&feature=youtu.be
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https://www.moderntreasury.com
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Elon Musk (@elonmusk)
Breaking: there’s a new way to move money!快讯：现在有一种转移资金的新方式！Today, we’re launching Payments, our integrated payment service provider (PSP) built to let teams move money easier than ever.今天，我们推出了 Payments，这是一项集成的支付服务提供商（PSP），旨在让团队更轻松地完成资金流转。For too long, teams building payment products have had to juggle fragmented vendors, slow bank integrations, evolving regulations, and infrastructure that needs to be rebuilt every time a new rail appears.长期以来，开发支付产品的团队不得不应对零散的供应商、缓慢的银行对接、不断变化的监管要求，以及每次出现新支付通道时都需重新构建的基础设施。Payments changes that.Payments 改变了这一切。With one API, teams can:通过一个 API，团队可以实现：- Go live in days, not 6-12 months- Move money across ACH, wires, cards, RTP, FedNow, and stablecoins as first-class rails- Build with confidence, using built-in KYC/KYB and transaction monitoring- Scale forever by starting with our PSP and plugging in more banking partners overtime, without re-integrating- 数日内上线，而非 6 至 12 个月- 将 ACH、电汇、银行卡、实时支付系统（RTP）、FedNow 以及稳定币作为首屈一指的支付通道- 通过内置的 KYC/KYB 和交易监控功能，自信构建业务- 从我们的支付服务提供商（PSP）起步，随时间逐步接入更多银行合作伙伴，实现无限扩展，无需重新集成All powered by the same orchestration, ledgering, and reconciliation software that’s already processed $400B+ in payments, with 99.99% uptime and 99% CSAT over the last six months.全部由相同的编排、记账和对账软件驱动，该软件已处理超过 4000 亿美元的支付，过去六个月的系统可用性高达 99.99%，客户满意度（CSAT）达到 99%。Our goal is simple: to be the forever payments platform for teams of all sizes, wherever they are on their journey.我们的目标很简单：成为所有规模团队在任何发展阶段都能永久信赖的支付平台。Ready to build payments products faster and scale without limits? Visit https://go.moderntreasury.com/4tZthxd to get started.准备更快地构建支付产品，并无限制地扩展？立即访问 https://go.moderntreasury.com/4tZthxd 开始吧。
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Elon Musk (@elonmusk)
An amazing LLM agent has surpassed 85K+ stars on GitHub!Completely free and fully open-source.🌟https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
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Elon Musk (@elonmusk)
Agent 的基础应用https://github.com/owlman/CS_StudyNotes/blob/master/02_基础技术研究/05.人工智能/01.学习笔记/Agent%20的基础应用.md
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Elon Musk (@elonmusk)
这个世界会惩罚每一个不看文档的笨蛋
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Elon Musk (@elonmusk)
这个世界还是笨蛋占大多数
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Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/blog/minimax/
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Elon Musk (@elonmusk)
2026年X创作者收益完全指南：从零到收款的实操保姆级教程，不收藏后悔！https://x.com/AI_Jasonyu/status/2022954721548661130
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Elon Musk (@elonmusk)
为什么需要 Cloudflare Tunnelx.com/okooo5km/status/2023932066367512867
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=YFjfBk8HI5o
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Walied Khan (@2zZafdATu4BrkPYUj)
seedance2pro.com
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OpenClaw (@OpenClaw)
【你会成为家族最成功有钱的人-哔哩哔哩】 https://b23.tv/u4k0Tym
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Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/models/claude-sonnet-4-6/
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https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/whats-new-claude-4-6
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字节跳动开源的 OpenViking，可能指明了 Agent 记忆进化的终局现在的 Agent 普遍有“健忘症”或“幻觉”，根源在于传统的 RAG 模式太扁平了：把万卷书切成碎片扔进大桶，搜索时在大桶里捞针，这叫“平面检索”。 OpenViking 的降维打击：用“文件系统”重构记忆。 它建立了一套立体的“虚拟目录”： 1. L0 (摘要)：先看文件夹目录，瞬间定位领域。 2. L1 (概览)：确定相关，再读大纲，极度节省 Token。这种“目录递归检索”的思想，让 Agent 从“造书签”进化到了“造图书馆索引”。虽然底层依然挂载着向量库（Milvus/Chroma），但上层的管理逻辑已经是立体化操作了。 这套“文件系统范式”，才是 Agent 真正拥有大脑的样子。核心差异：以前：搜“代码”，给你 100 条不相干的碎片。现在：先定项目目录，再定具体文件，最后才看逻辑行。如果你也在被 Agent 的长文本幻觉困扰👇https://github.com/volcengine/OpenViking/
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://feeds-drcn.cloud.huawei.com.cn/landingpage/latest?docid=10510774264162&to_app=hwbrowser&dy_scenario=recomm&tn=1054d6dec161558a64b1f140e82cb358156cc17565171a8276e8dc0cd0c3d748&channel=HW_NEWSPAPER_H5_VI_ZH&ctype=news&cpid=666&r=CN&pageType=26&share_to=link
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://b23.tv/VpKWXEx