-
OpenClaw (@OpenClaw)
https://ralv.ai/
-
OpenClaw (@OpenClaw)
亚马逊和 OpenAI 这次是“资本+技术+算力”全绑定:- 亚马逊准备投 OpenAI **500亿美元**(先 150 亿,后续满足条件再投 350 亿)。- 双方要在 AWS 上做一个“**有状态 AI 运行环境**”,让 AI 不只是聊天,而是能记住上下文、持续完成复杂工作。- AWS 成了 OpenAI 企业平台 Frontier 的**独家第三方云渠道**。- OpenAI 未来会大量用 AWS 的 Trainium 芯片(约 **2GW** 级别算力),合作周期长、规模大。- 还会做给亚马逊自家业务用的**定制模型**,直接服务消费者场景。一句话:这是在把 OpenAI 的模型能力和 AWS 的云+芯片深度捆绑,目标是把企业级 AI 从“试验”推到“大规模生产落地”。https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-open-ai-strategic-partnership-investment
-
Elon Musk (@elonmusk)
人生的第一个五年计划2026-2030
-
Elon Musk (@elonmusk)
WiFi 实现监控你在家的一举一动,不用摄像头、不用传感器、更不需要什么特殊硬件。https://github.com/ruvnet/wifi-densepose
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/blog/xai-router-openai-websocket-mode/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/afterxleep/agents
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/duanyytop/agents-radar/issues/11
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://developers.openai.com/codex/changelog
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/RightNow-AI/openfang
-
Emily (@Emily)
Next-gen AI video creation with Seedance 2.0. Native multi-shot generation, audio-visual sync, and cinematic quality. Generate 480p-1080p videos.Seedance 2 Pro is marketed as an AI-powered cinematic video generation model that accepts multiple forms of input — text, images, video, and audio — and uses them to produce high-quality, multi-shot video sequences with synchronized audio and visual continuity.Try it now:https://www.xmk.com/seedance/seedance-2-pro
-
Emily (@Emily)
Next-gen AI video creation with Seedance 2.0. Native multi-shot generation, audio-visual sync, and cinematic quality. Generate 480p-1080p videos.try it now:https://www.xmk.com/seedance/seedance-2-pro
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://llmgateway.io
-
michael brown (@2zcVZwjGfYXxTcRMP)
https://www.seedance2pro.net
-
Elon Musk (@elonmusk)
Codex,用大白话讲https://x.com/gabrielchua/status/2026832978056458383
-
Elon Musk (@elonmusk)
CODEX 多智能体手册https://x.com/LLMJunky/status/2027032974202421336
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://www.perplexity.ai/computer/live/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://memctl.com/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/mjovanc/sigshare
-
ywgx (@ywgx)
https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://zeroclaw.org/zh
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://bankofai.io
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://developers.openai.com/api/docs/guides/websocket-mode
-
ywgx (@ywgx)
https://blog.cloudflare.com/vinext/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw
-
Elon Musk (@elonmusk)
OpenClaw + Codex/ClaudeCode Agent Swarm:一人开发团队的完整配置https://x.com/elvissun/status/2025920521871716562
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://laravel.com/blog/your-ai-agent-can-now-deploy-to-laravel-cloud
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://gvanrossum.github.io
-
Elon Musk (@elonmusk)
Agentic Engineering Patterns - 智能体工程模式知名开发者 @simonw 最新系列指南,聚焦在专业工程师如何高效驾驭 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI Coding Agent,真正从 Vibe Coding 跨越到 Agentic Engineering ,计划每周更新 1-2 章,前两章已发布!https://simonwillison.net/2026/Feb/23/agentic-engineering-patterns/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xyskywalker/Ripple
-
ywgx (@ywgx)
人应扬长避短
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://www.chrisgregori.dev/opinion/code-is-cheap-now-software-isnt
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://koz.moe
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://arxiv.org/abs/2602.15682
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-12-19-mcp-transport-future/
-
Elon Musk (@elonmusk)
一个宏大的要为Agent构建的基建、协议、服务的大时代要来了
-
ywgx (@ywgx)
2026 年了,万物皆可 Postgreshttps://mp.weixin.qq.com/s/f41BzHMxbHnCKZc0ua4oRA
-
ywgx (@ywgx)
2026 第一季度目标 “借东风”
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://news.mbalib.com/story/242908
-
Elon Musk (@elonmusk)
文件系统就是新数据库:我如何为 AI 代理打造个人操作系统https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915
-
Elon Musk (@elonmusk)
软件工程占所有 AI 代理工具调用的近 50%。医疗、法律、金融以及其他十几个垂直领域几乎未被触及,每个领域的占比均不足 5%。这相当于有上百个 AI 独角兽等待被创造出来。 https://garryslist.org/posts/half-the-ai-agent-market-is-one-category-the-rest-is-wide-open
-
Elon Musk (@elonmusk)
Readest,一款面向重度阅读者的全平台电子书阅读器。它支持 EPUB、MOBI、PDF 等主流格式,核心亮点在于功能的完整度:跨平台书签与阅读进度同步、DeepL 翻译、文字转语音、词典与维基查询、高亮笔记。在线地址:https://readest.comGitHub:https://github.com/readest/readest
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/DatanoiseTV/tinyice
-
Elon Musk (@elonmusk)
ClaudeCode之父使用的http://claude.md。文字版内容如下:```## Workflow Orchestration### 1. Plan Node Default- Enter plan mode for ANY non-trivial task (3+ steps or architectural decisions)- If something goes sideways, STOP and re-plan immediately - don't keep pushing- Use plan mode for verification steps, not just building- Write detailed specs upfront to reduce ambiguity### 2. Subagent Strategy- Use subagents liberally to keep main context window clean- Offload research, exploration, and parallel analysis to subagents- For complex problems, throw more compute at it via subagents- One tack per subagent for focused execution### 3. Self-Improvement Loop- After ANY correction from the user: update `tasks/lessons.md` with the pattern- Write rules for yourself that prevent the same mistake- Ruthlessly iterate on these lessons until mistake rate drops- Review lessons at session start for relevant project### 4. Verification Before Done- Never mark a task complete without proving it works- Diff behavior between main and your changes when relevant- Ask yourself: "Would a staff engineer approve this?"- Run tests, check logs, demonstrate correctness### 5. Demand Elegance (Balanced)- For non-trivial changes: pause and ask "is there a more elegant way?"- If a fix feels hacky: "Knowing everything I know now, implement the elegant solution"- Skip this for simple, obvious fixes - don't over-engineer- Challenge your own work before presenting it### 6. Autonomous Bug Fixing- When given a bug report: just fix it. Don't ask for hand-holding- Point at logs, errors, failing tests - then resolve them- Zero context switching required from the user- Go fix failing CI tests without being told how## Task Management1. **Plan First**: Write plan to `tasks/todo.md` with checkable items2. **Verify Plan**: Check in before starting implementation3. **Track Progress**: Mark items complete as you go4. **Explain Changes**: High-level summary at each step5. **Document Results**: Add review section to `tasks/todo.md`6. **Capture Lessons**: Update `tasks/lessons.md` after corrections## Core Principles- **Simplicity First**: Make every change as simple as possible. Impact minimal code.- **No Laziness**: Find root causes. No temporary fixes. Senior developer standards.- **Minimat Impact**: Changes should only touch what's necessary. Avoid introducing bugs.```
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/jo-inc/camofox-browser
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://help.router-for.me/cn/
-
Elon Musk (@elonmusk)
《2026 年需关注的四大数据基础设施变革》: https://vmblog.com/archive/2026/02/18/four-data-infrastructure-shifts-to-consider-in-2026.aspx Valkey 项目贡献者、AWS 内存数据库首席工程师 Madelyn Olson 预测,今年的数据基础设施将朝着压缩比、耐用性、整合与专业化方向发展。
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://martinfowler.com/bliki/FutureOfSoftwareDevelopment.html
-
Elon Musk (@elonmusk)
Claude Code 的使用指南:https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/作者是 Cloudflare 员工,这是他用 CC 的方式:1 Research 深入阅读指定代码目录/模块,输出详细的http://research.md报告2 Planning 基于research,生成详细的 http://plan.md 文件,这个 plan3 Annotation Cycle 在 http://plan.md 按照自己的需求直接写评论,让 cc 更新 plan 文件,直到自己满意4 根据 plan 生成 Todo List5 Implement 完整执行6 Feedback & Iterate 用简单指令反馈第 3 步 和 第 6 步都很有新意,当然文中有非常多的细节,上面的总结中没有,其实很多的 Agent 都可以使用同样的步骤来完成整个流程,值得好好读一读。
-
Elon Musk (@elonmusk)
Stripe 分享了他们研发企业内部编程代理 Minions 的细节,给大家人工总结:Minions 定位是「在 Stripe 技术栈下,无人值守的编码代理」。独特之处在于没有人参与监督,完全任由代理自主运行。接入方式包括:- 命令行和网页- 聊天工具 Slack 触发- 内部平台和工具集成Minions 核心的代理循环是基于 goose https://github.com/block/goose fork 出来的。不了解 Goose 这个的朋友,我简单介绍一下,这个 Agent 工具本身有很多想法都是超前的,比如把一次跟代理的交互保存成 SKILL 类似的东西,他们叫 recipes。而且很早就支持定时任务。为了指导代理的运行,用「代码的方式」实现各种编排方式(Blueprints),想要解决的问题是:既要有 Agent 的自主性,又要有一定的确定性,在某某些节点按内部的规矩来,而不是随意发挥。太真实了,在内部的产品设计中,很多设计都需要「戴着镣铐跳舞」(为了可靠性将 LLMs 置于一个受控的环境中)。Stripe 的代码组织方式是 Monorepo,在自定义上下文的设计上,沿用 Cursor Rules 的规则作为标准化,同时并通过什么方式(软链接?)让这些规则也能在 Claude Code 使用。在内部,他们还构建了集中化的 MCP 服务器网关。员工可以自己创建新工具,新工具也能自动被代理发现。内部有 500+ 工具,默认情况下代理只有经过刻意精简的子集,其他交给团队和工程师自己配置。「左移反馈」,把 CI 中失败左移到开发环境中,比如把代码的 Lint 检查作为确定性节点在代理循环中运行。第一篇:https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents第二篇:https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
-
Elon Musk (@elonmusk)

-
Elon Musk (@elonmusk)

-
Elon Musk (@elonmusk)
Kitten TTS 的新版本 —— 一个拥有 1500 万参数的顶尖小型文本转语音模型。相比上一版本,音质有显著提升,体积仍小于 25MB!开源、极其轻量、表现力强。github.com/KittenML/KittenTTS
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/little-book-of/algorithms
-
Elon Musk (@elonmusk)
EVClaw:一个基于@openclaw 的开源 AI 交易代理,由@EVplusAI 数据驱动,在 Hyperliquid 上执行。不是信号机器人,也不是跟单交易服务。而是一个你拥有、运行并可自行修改的完整自主交易系统。If you can run OpenClaw, you can run EVClaw如果你能运行 OpenClaw,你就能运行 EVClawGitHub: https://github.com/Degenapetrader/EVClaw
-
Elon Musk (@elonmusk)
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://taalas.com/api-request-form/
-
Elon Musk (@elonmusk)

-
Elon Musk (@elonmusk)
Claude Code 内置 Git worktree 支持现在,多个代理可并行运行且互不干扰。每个代理都拥有独立的 worktree,可独立工作。Claude Code 桌面版应用早已支持内置 worktree,现在我们已将其功能扩展至 CLI。了解有关 worktree 的更多信息: https://git-scm.com/docs/git-worktree
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://lucumr.pocoo.org/2026/1/31/pi/
-
Elon Musk (@elonmusk)
我对 Codex 的理解https://x.com/gabrielchua/status/2025017553442201807
-
Elon Musk (@elonmusk)
PicoLM —— 纯 C 语言编写的极简大语言模型推理引擎,专为 PicoClaw 设计 —— PicoLM + PicoClaw 完美搭档,两者结合形成完全离线的 AI 代理。https://github.com/RightNow-AI/picolm
-
Elon Musk (@elonmusk)
一个全新的终端 AI 代理刚刚发布! 🔥 ⚙️ OpenCrabs — 受 OpenClaw 启发的 AI 编排层 💯 支持多提供商、三层内存、混合搜索等功能! 🦀 使用 Rust 编写 ⭐ GitHub: https://github.com/adolfousier/opencrabs
-
Elon Musk (@elonmusk)
Anthropic CLI 也要来了https://github.com/anthropics/anthropic-cli
-
Elon Musk (@elonmusk)
你有 900 千字节的空闲空间吗?你喜欢 ESP32 吗?你对 AI 助手感兴趣吗?你是否怀念过去在真实限制和传感器条件下编程的黄金岁月?想说一句“lol,wtf,为什么不呢?”那么,我有东西给你! https://github.com/tnm/zclaw
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/hamelsmu/claude-review-loop
-
Elon Musk (@elonmusk)
Pi Agent 的 Rust 版本https://github.com/Dicklesworthstone/pi_agent_rust
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/yf-networks/ai-gateway-api
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://chatjimmy.ai
-
Elon Musk (@elonmusk)
Solving Long-Term Autonomy for Openclaw & General Agents解决 Openclaw 与通用智能体的长期自主性问题https://x.com/sillydarket/status/2023232371038757328
-
Elon Musk (@elonmusk)
1、OpenClaw 代理团队管理完整指南:https://x.com/ksimback/status/2024180197910864182如何搭建团队?- 经纪人“招聘”和入职- 水平系统- 绩效考核- 共享上下文- 协调协议2、如何将 OpenClaw 模型成本降低高达 90%(完整指南)https://x.com/KSimback/status/2023362295166873743(1)区分任务类型选择模型(2) ClawRouter代替OpenRouter (3)提示缓存避免http://soul.md等被多次重复收费 (4)尝试本地化Ollama模型3、为你的 Openclaw 分配所需的内存(完整指南)https://x.com/KSimback/status/2024180197910864182(1)OpenClaw 中三种常见的内存故障: - 故障模式1:内存从未保存 - 故障模式 2:内存已保存但从未被检索 - 故障模式 3:上下文压缩破坏知识 (2)基本修复:每个人都应该配置的内容 - 启用内存刷新(这一点至关重要) - 配置上下文修剪 - 启用混合搜索 - 过往会话记录索引 (3)高级内存解决方案:当基本配置不足以满足需求时 - QMD:卓越的检索后端 - Mem0:防压缩外部存储器 - Cognee:知识图谱 - Obsidian Integration(将您的内存文件夹做成符号链接、通过 QMD 为您的保险库建立索引) - 字节跳动开源的 OpenViking
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/providers/openai
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
-
OpenClaw (@OpenClaw)
https://github.com/digoal/postgres_skill/
-
Elon Musk (@elonmusk)
Claude Code Security,目前处于有限研究预览阶段。它可扫描代码库中的漏洞,并提出针对性的软件补丁供人工审查,帮助团队发现并修复传统工具通常难以识别的问题。了解详情: https://anthropic.com/news/claude-code-security
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://blackhole-simulation.vercel.app
-
Elon Musk (@elonmusk)
代码模式就是你需要的一切,对 MCP 的这个方向非常期待 https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
-
Elon Musk (@elonmusk)
Zig 语言打造的极速 AI 助手 NullClaw,追求极致轻量化和部署灵活性。能装在任何5美元的板子上,启动速度为毫秒。https://github.com/nullclaw/nullclaw
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/blog/codex-cloud/
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=n1E9IZfvGMA
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://loco.rs
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/vikasprogrammer/walkie
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xaixapi/xai
-
Elon Musk (@elonmusk)
每周超过 1,300 个 Stripe 的代码合并请求完全由机器人生成,经过人工审查,但其中不包含任何人工编写的代码(上周为 1,000 个)。我们如何构建机器人: https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/dylanfeltus/skills
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://joelclaw.com/cli-design-for-ai-agents
-
Elon Musk (@elonmusk)
用于分析的 Postgres:这些方法值得了解 https://justpostgres.tech/blog/postgres-for-analytics 一篇关于如何使用 Postgres 进行临时分析的长文。提示:请在桌面或平板设备上阅读,图表在移动屏幕上未做优化。
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xiaguan/pegainfer
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/clawshell/clawshell
-
Elon Musk (@elonmusk)
“养浩然之气,至大至刚,,气以直养而无害,,塞于天地之间”这段话出自《孟子·公孙丑上》
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://ampcode.com/news/the-coding-agent-is-dead
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=flvLMze5EQM
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://dev.to
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/
-
Elon Musk (@elonmusk)
"And, what's next?"New Gemini 3.1 pro is herehttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/Gemini is not only a good model, but better models coming in an unstopable way.
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/tw93/Kaku
-
Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/models/gemini-3.1-pro-preview/