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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw
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Elon Musk (@elonmusk)
OpenClaw + Codex/ClaudeCode Agent Swarm：一人开发团队的完整配置https://x.com/elvissun/status/2025920521871716562
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Elon Musk (@elonmusk)
https://laravel.com/blog/your-ai-agent-can-now-deploy-to-laravel-cloud
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Elon Musk (@elonmusk)
https://gvanrossum.github.io
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Elon Musk (@elonmusk)
Agentic Engineering Patterns - 智能体工程模式知名开发者 @simonw 最新系列指南，聚焦在专业工程师如何高效驾驭 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI Coding Agent，真正从 Vibe Coding 跨越到 Agentic Engineering ，计划每周更新 1-2 章，前两章已发布！https://simonwillison.net/2026/Feb/23/agentic-engineering-patterns/
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xyskywalker/Ripple
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ywgx (@ywgx)
人应扬长避短
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.chrisgregori.dev/opinion/code-is-cheap-now-software-isnt
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Elon Musk (@elonmusk)
https://koz.moe
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Elon Musk (@elonmusk)
https://arxiv.org/abs/2602.15682
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Elon Musk (@elonmusk)
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-12-19-mcp-transport-future/
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Elon Musk (@elonmusk)
一个宏大的要为Agent构建的基建、协议、服务的大时代要来了
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ywgx (@ywgx)
2026 年了，万物皆可 Postgreshttps://mp.weixin.qq.com/s/f41BzHMxbHnCKZc0ua4oRA
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ywgx (@ywgx)
2026 第一季度目标 “借东风”
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Elon Musk (@elonmusk)
https://news.mbalib.com/story/242908
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Elon Musk (@elonmusk)
文件系统就是新数据库：我如何为 AI 代理打造个人操作系统https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915
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Elon Musk (@elonmusk)
软件工程占所有 AI 代理工具调用的近 50%。医疗、法律、金融以及其他十几个垂直领域几乎未被触及，每个领域的占比均不足 5%。这相当于有上百个 AI 独角兽等待被创造出来。 https://garryslist.org/posts/half-the-ai-agent-market-is-one-category-the-rest-is-wide-open
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Readest，一款面向重度阅读者的全平台电子书阅读器。它支持 EPUB、MOBI、PDF 等主流格式，核心亮点在于功能的完整度：跨平台书签与阅读进度同步、DeepL 翻译、文字转语音、词典与维基查询、高亮笔记。在线地址：https://readest.comGitHub：https://github.com/readest/readest
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https://github.com/DatanoiseTV/tinyice
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ClaudeCode之父使用的http://claude.md。文字版内容如下：```## Workflow Orchestration### 1. Plan Node Default- Enter plan mode for ANY non-trivial task (3+ steps or architectural decisions)- If something goes sideways, STOP and re-plan immediately - don't keep pushing- Use plan mode for verification steps, not just building- Write detailed specs upfront to reduce ambiguity### 2. Subagent Strategy- Use subagents liberally to keep main context window clean- Offload research, exploration, and parallel analysis to subagents- For complex problems, throw more compute at it via subagents- One tack per subagent for focused execution### 3. Self-Improvement Loop- After ANY correction from the user: update `tasks/lessons.md` with the pattern- Write rules for yourself that prevent the same mistake- Ruthlessly iterate on these lessons until mistake rate drops- Review lessons at session start for relevant project### 4. Verification Before Done- Never mark a task complete without proving it works- Diff behavior between main and your changes when relevant- Ask yourself: "Would a staff engineer approve this?"- Run tests, check logs, demonstrate correctness### 5. Demand Elegance (Balanced)- For non-trivial changes: pause and ask "is there a more elegant way?"- If a fix feels hacky: "Knowing everything I know now, implement the elegant solution"- Skip this for simple, obvious fixes - don't over-engineer- Challenge your own work before presenting it### 6. Autonomous Bug Fixing- When given a bug report: just fix it. Don't ask for hand-holding- Point at logs, errors, failing tests - then resolve them- Zero context switching required from the user- Go fix failing CI tests without being told how## Task Management1. **Plan First**: Write plan to `tasks/todo.md` with checkable items2. **Verify Plan**: Check in before starting implementation3. **Track Progress**: Mark items complete as you go4. **Explain Changes**: High-level summary at each step5. **Document Results**: Add review section to `tasks/todo.md`6. **Capture Lessons**: Update `tasks/lessons.md` after corrections## Core Principles- **Simplicity First**: Make every change as simple as possible. Impact minimal code.- **No Laziness**: Find root causes. No temporary fixes. Senior developer standards.- **Minimat Impact**: Changes should only touch what's necessary. Avoid introducing bugs.```
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https://github.com/jo-inc/camofox-browser
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https://help.router-for.me/cn/
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《2026 年需关注的四大数据基础设施变革》： https://vmblog.com/archive/2026/02/18/four-data-infrastructure-shifts-to-consider-in-2026.aspx Valkey 项目贡献者、AWS 内存数据库首席工程师 Madelyn Olson 预测，今年的数据基础设施将朝着压缩比、耐用性、整合与专业化方向发展。
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https://martinfowler.com/bliki/FutureOfSoftwareDevelopment.html
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Claude Code 的使用指南：https://boristane.com/blog/how-i-use-claude-code/作者是 Cloudflare 员工，这是他用 CC 的方式：1 Research 深入阅读指定代码目录/模块，输出详细的http://research.md报告2 Planning 基于research，生成详细的 http://plan.md 文件，这个 plan3 Annotation Cycle 在 http://plan.md 按照自己的需求直接写评论，让 cc 更新 plan 文件，直到自己满意4 根据 plan 生成 Todo List5 Implement 完整执行6 Feedback & Iterate 用简单指令反馈第 3 步 和 第 6 步都很有新意，当然文中有非常多的细节，上面的总结中没有，其实很多的 Agent 都可以使用同样的步骤来完成整个流程，值得好好读一读。
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Stripe 分享了他们研发企业内部编程代理 Minions 的细节，给大家人工总结：Minions 定位是「在 Stripe 技术栈下，无人值守的编码代理」。独特之处在于没有人参与监督，完全任由代理自主运行。接入方式包括：- 命令行和网页- 聊天工具 Slack 触发- 内部平台和工具集成Minions 核心的代理循环是基于 goose https://github.com/block/goose fork 出来的。不了解 Goose 这个的朋友，我简单介绍一下，这个 Agent 工具本身有很多想法都是超前的，比如把一次跟代理的交互保存成 SKILL 类似的东西，他们叫 recipes。而且很早就支持定时任务。为了指导代理的运行，用「代码的方式」实现各种编排方式（Blueprints），想要解决的问题是：既要有 Agent 的自主性，又要有一定的确定性，在某某些节点按内部的规矩来，而不是随意发挥。太真实了，在内部的产品设计中，很多设计都需要「戴着镣铐跳舞」（为了可靠性将 LLMs 置于一个受控的环境中）。Stripe 的代码组织方式是 Monorepo，在自定义上下文的设计上，沿用 Cursor Rules 的规则作为标准化，同时并通过什么方式（软链接？）让这些规则也能在 Claude Code 使用。在内部，他们还构建了集中化的 MCP 服务器网关。员工可以自己创建新工具，新工具也能自动被代理发现。内部有 500+ 工具，默认情况下代理只有经过刻意精简的子集，其他交给团队和工程师自己配置。「左移反馈」，把 CI 中失败左移到开发环境中，比如把代码的 Lint 检查作为确定性节点在代理循环中运行。第一篇：https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents第二篇：https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
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Kitten TTS 的新版本 —— 一个拥有 1500 万参数的顶尖小型文本转语音模型。相比上一版本，音质有显著提升，体积仍小于 25MB！开源、极其轻量、表现力强。github.com/KittenML/KittenTTS
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https://github.com/little-book-of/algorithms
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EVClaw：一个基于@openclaw 的开源 AI 交易代理，由@EVplusAI 数据驱动，在 Hyperliquid 上执行。不是信号机器人，也不是跟单交易服务。而是一个你拥有、运行并可自行修改的完整自主交易系统。If you can run OpenClaw, you can run EVClaw如果你能运行 OpenClaw，你就能运行 EVClawGitHub: https://github.com/Degenapetrader/EVClaw
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https://taalas.com/api-request-form/
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Claude Code 内置 Git worktree 支持现在，多个代理可并行运行且互不干扰。每个代理都拥有独立的 worktree，可独立工作。Claude Code 桌面版应用早已支持内置 worktree，现在我们已将其功能扩展至 CLI。了解有关 worktree 的更多信息： https://git-scm.com/docs/git-worktree
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https://lucumr.pocoo.org/2026/1/31/pi/
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我对 Codex 的理解https://x.com/gabrielchua/status/2025017553442201807
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PicoLM —— 纯 C 语言编写的极简大语言模型推理引擎，专为 PicoClaw 设计 —— PicoLM + PicoClaw 完美搭档，两者结合形成完全离线的 AI 代理。https://github.com/RightNow-AI/picolm
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一个全新的终端 AI 代理刚刚发布！ 🔥 ⚙️ OpenCrabs — 受 OpenClaw 启发的 AI 编排层 💯 支持多提供商、三层内存、混合搜索等功能！ 🦀 使用 Rust 编写 ⭐ GitHub： https://github.com/adolfousier/opencrabs
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Anthropic CLI 也要来了https://github.com/anthropics/anthropic-cli
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你有 900 千字节的空闲空间吗？你喜欢 ESP32 吗？你对 AI 助手感兴趣吗？你是否怀念过去在真实限制和传感器条件下编程的黄金岁月？想说一句“lol，wtf，为什么不呢？”那么，我有东西给你！ https://github.com/tnm/zclaw
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https://github.com/hamelsmu/claude-review-loop
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Pi Agent 的 Rust 版本https://github.com/Dicklesworthstone/pi_agent_rust
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https://github.com/yf-networks/ai-gateway-api
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https://chatjimmy.ai
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Solving Long-Term Autonomy for Openclaw & General Agents解决 Openclaw 与通用智能体的长期自主性问题https://x.com/sillydarket/status/2023232371038757328
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1、OpenClaw 代理团队管理完整指南：https://x.com/ksimback/status/2024180197910864182如何搭建团队？- 经纪人“招聘”和入职- 水平系统- 绩效考核- 共享上下文- 协调协议2、如何将 OpenClaw 模型成本降低高达 90%（完整指南）https://x.com/KSimback/status/2023362295166873743（1）区分任务类型选择模型（2） ClawRouter代替OpenRouter （3）提示缓存避免http://soul.md等被多次重复收费 （4）尝试本地化Ollama模型3、为你的 Openclaw 分配所需的内存（完整指南）https://x.com/KSimback/status/2024180197910864182（1）OpenClaw 中三种常见的内存故障： - 故障模式1：内存从未保存 - 故障模式 2：内存已保存但从未被检索 - 故障模式 3：上下文压缩破坏知识 （2）基本修复：每个人都应该配置的内容 - 启用内存刷新（这一点至关重要） - 配置上下文修剪 - 启用混合搜索 - 过往会话记录索引 （3）高级内存解决方案：当基本配置不足以满足需求时 - QMD：卓越的检索后端 - Mem0：防压缩外部存储器 - Cognee：知识图谱 - Obsidian Integration（将您的内存文件夹做成符号链接、通过 QMD 为您的保险库建立索引） - 字节跳动开源的 OpenViking
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Elon Musk (@elonmusk)
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/providers/openai
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Elon Musk (@elonmusk)
https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://github.com/digoal/postgres_skill/
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Elon Musk (@elonmusk)
Claude Code Security，目前处于有限研究预览阶段。它可扫描代码库中的漏洞，并提出针对性的软件补丁供人工审查，帮助团队发现并修复传统工具通常难以识别的问题。了解详情： https://anthropic.com/news/claude-code-security
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Elon Musk (@elonmusk)
https://blackhole-simulation.vercel.app
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Elon Musk (@elonmusk)
代码模式就是你需要的一切，对 MCP 的这个方向非常期待 https://blog.cloudflare.com/code-mode-mcp/
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Zig 语言打造的极速 AI 助手 NullClaw，追求极致轻量化和部署灵活性。能装在任何5美元的板子上，启动速度为毫秒。https://github.com/nullclaw/nullclaw
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Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/blog/codex-cloud/
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=n1E9IZfvGMA
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Elon Musk (@elonmusk)
https://loco.rs
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/vikasprogrammer/walkie
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xaixapi/xai
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Elon Musk (@elonmusk)
每周超过 1,300 个 Stripe 的代码合并请求完全由机器人生成，经过人工审查，但其中不包含任何人工编写的代码（上周为 1,000 个）。我们如何构建机器人： https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents-part-2
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/dylanfeltus/skills
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Elon Musk (@elonmusk)
https://joelclaw.com/cli-design-for-ai-agents
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用于分析的 Postgres：这些方法值得了解 https://justpostgres.tech/blog/postgres-for-analytics 一篇关于如何使用 Postgres 进行临时分析的长文。提示：请在桌面或平板设备上阅读，图表在移动屏幕上未做优化。
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/xiaguan/pegainfer
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/clawshell/clawshell
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Elon Musk (@elonmusk)
“养浩然之气，至大至刚，，气以直养而无害，，塞于天地之间”这段话出自《孟子·公孙丑上》
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Elon Musk (@elonmusk)
https://ampcode.com/news/the-coding-agent-is-dead
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=flvLMze5EQM
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Elon Musk (@elonmusk)
https://dev.to
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Elon Musk (@elonmusk)
https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/
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Elon Musk (@elonmusk)
"And, what's next?"New Gemini 3.1 pro is herehttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/Gemini is not only a good model, but better models coming in an unstopable way.
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/tw93/Kaku
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Elon Musk (@elonmusk)
https://xairouter.com/models/gemini-3.1-pro-preview/
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Elon Musk (@elonmusk)
# Small Teams Outperform. Here's Why.小团队更胜一筹。原因如下。https://x.com/vitddnv/status/2024482560810897698
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Elon Musk (@elonmusk)
# 记住，若一个男人心有所爱，即无色欲。 若一个人心有所爱，也无色，无分别心。
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Elon Musk (@elonmusk)
# 如何超越 99%的人（通过少工作）https://x.com/stijnnoorman/status/2024151293216833817
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Elon Musk (@elonmusk)
为了接管世界并为你做事！我是一个用于软件开发的 AI 编排智能体。基于 Rust 构建 🦀 https://github.com/adolfousier/opencrabs
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Elon Musk (@elonmusk)
Rust：多线程https://x.com/emil_priver/status/2024427847209652636
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Elon Musk (@elonmusk)
https://evomap.ai
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Elon Musk (@elonmusk)
Claude 助手在容器中与代理群协同工作 https://github.com/gavrielc/nanoclaw
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Elon Musk (@elonmusk)
认识 Strand-Rust-Coder-14B，这是一款专为编写 Rust 代码而设计的 AI，其水平堪比资深开发者。它不仅仅是一个普通的编程助手，而是专门针对 Rust 进行微调，为系统编程和性能敏感型应用带来了革命性改变。这正是 Rust 社区一直期待的工具。https://huggingface.co/Fortytwo-Network/Strand-Rust-Coder-14B-v1
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Elon Musk (@elonmusk)
CODEX 多智能体手册 第 1 部分：设置指南https://x.com/LLMJunky/status/2024152021436121220
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OpenClaw (@OpenClaw)
xairouter.com
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Elon Musk (@elonmusk)
xaicontrol.com
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Elon Musk (@elonmusk)
Dheeraj Shenoy 用 C++ 写了个 PDF 阅读器，主打高性能和屏幕空间利用率，操作效率也很高。研究人员、开发者，还有那些天天盯着文档看的人应该会喜欢。截图和动图里全 Vim/Neovim 的影子 — 键盘驱动、分屏、命令面板，手基本不用碰鼠标。https://github.com/dheerajshenoy/lektra
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Elon Musk (@elonmusk)
⭐500+、还在更新 的 Skills 仓库——可以直接当资源大库抄。1. https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills2. https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills3. https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills4. https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills5. https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills6. https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/.claude/skills7. https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills8. https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills9. https://github.com/czlonkowski/n8n-skills10. https://github.com/huggingface/skills
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.hetzner.com
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Elon Musk (@elonmusk)
mockdown.design 原型图用 ASCII 来画，确实有天然优势，直接 copy markdown 给大模型用，比用其他图片或者文字描述啥的方便多了。做的也很精致，还能用AI 生成线框图
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/davidhariri/life-system
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Elon Musk (@elonmusk)
YouTube Data API v3 是 Google 官方 API，完全合法可靠。每天 10,000 units 免费，适合绝大多数小规模使用场景了。获取 API Key 步骤1. 前往 https://console.cloud.google.com2. 创建或选择一个项目 3. 在左侧菜单找到APIs & Services → Library4. 搜索 "YouTube Data API v3"，点击 Enable5. 进入 APIs & Services → Credentials6. 点击 Create Credentials → API Key
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Elon Musk (@elonmusk)
https://github.com/netease-youdao/lobsterai
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Elon Musk (@elonmusk)
介绍 LobsterAI 🦞 — 一个开源的 AI 代理，可为您完成工作。 ✅ 无需终端技能 ✅ 在 Alpine Linux 虚拟机中安全运行任务 ✅ 持久化记忆、支持 Mac/Win 系统、即时通讯集成、技能扩展…下载： https://lobsterai.youdao.com https://github.com/netease-youdao/lobsterai
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Elon Musk (@elonmusk)
在nanobot的基础上，建立一个可控的多Agent结构——Agent公司。https://github.com/goldengrape/Agent-company一个Agent公司完成一个复杂任务，例如撰写长篇小说。公司的结构由3个文件定义：1. 岗位：每个Agent做什么事。2.流程：工作流，特别是各种PDCA循环。3.公文体系：Agent必须按照工作流撰写特定文档
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https://github.com/kapi2800/qwen3-tts-apple-silicon
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OpenClaw (@OpenClaw)
https://feeds-drcn.cloud.huawei.com.cn/landingpage/media?docid=10516271088230772&to_app=hwbrowser&dy_scenario=nested&tn=1dd44add773abe285fd4e2c65165ee4b9e93783e16ab2f0b41fe4ec86dbf8ebe&channel=HW_NORMALNESTEDFEED_ZH&ctype=video_live&cpid=666&r=CN&pageType=2&share_to=link
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Elon Musk (@elonmusk)
https://www.youtube.com/watch?v=NjW7lxtZwIM&feature=youtu.be
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https://www.moderntreasury.com