https://www.anthropic.com/news/enabling-claude-code-to-work-more-autonomously
https://platform.minimaxi.com
豆包 Seedream 4.0 使用指南 https://bytedance.larkoffice.com/docx/XwngdqdhIowfF8xhEA4cwpS2nLb
🚀 LattifAI v0.4.0: One-Click YouTube to Precise Subtitles (Word-Level!)Level 1️⃣ Basic alignment:lai align audio.wav http://subtitle.srt http://output.srtLevel 2️⃣ YouTube one-liner:lai youtube https://youtu.be/VIDEO_IDLevel 3️⃣ Full automation:lai agent --youtube
https://sinyalee.com/blog/
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/settings应当使用ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL当三个Default模型被设置之后,如果使用default,sonnet,opus,haiku,sonnet[1m]和opusplan的时候会调用相应被设置后的模型
Claude做 RAG，抽摘要，如何使用工具，做客服代理，与向量数据库集成，多模态（图像和图表解读，抽取最佳实践），以及更高级的子代理（用Opus调用Haiku）等等。地址：https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/
打造完美的 claude code 运行状态https://www.aihero.dev/creating-the-perfect-claude-code-status-line
在您自己的硬件上，像 SaaS 一样简单地部署 Kubernetes。https://github.com/siderolabs/omni/
文档（小说、论文、字幕）翻译工具（支持 pdf/word/excel/json/epub/srt...）Document (Novel, Thesis, Subtitle) Translation Tool (Supports pdf/word/excel/json/epub/srt...)https://github.com/xunbu/docutranslate
https://claw.cloud/products/cloud/vps
🚀 Gemini CLI 专业技巧：厌倦了每次都重新确认 shell 命令？你可以在 ~/.gemini/settings.json 文件中将它们加入白名单。停止对 ls、git status 或 npm test 等命令的确认提示 👇 以下是一些示例，供你起步：```{"tools": { "allowed": [ "ShellTool(ls)","ShellTool(find)", "ShellTool(cat)", "ShellTool(cd)", "ShellTool(npm run test)","ShellTool(git diff)", "ShellTool(git status)", "ShellTool(git log)", "ShellTool(gh pr view)" ] }}```
https://img.xabc.io/file/1753598802432_GwzhNCFXQAEJMJk.jpeg
https://bwh81.net
```## 1. 检查CNI配置是否生效bash# 检查aws-node Pod状态kubectl get pods -n kube-system | grep aws-node# 应该显示 2/2 Running，如果是 1/1 说明network policy agent没启动## 2. 检查ConfigMap配置bashkubectl get configmap amazon-vpc-cni -n kube-system -o yaml | grep enable-network-policy# 应该显示: enable-network-policy-controller: "true"## 3. 检查DaemonSet配置bashkubectl get daemonset aws-node -n kube-system -o yaml | grep enable-network-policy# 应该显示: --enable-network-policy=true## 4. 强制重启aws-node Podbashkubectl rollout restart daemonset/aws-node -n kube-systemkubectl rollout status daemonset/aws-node -n kube-system## 5. 检查是否创建了NetworkPolicybashkubectl get networkpolicy -A# 如果没有NetworkPolicy，网络策略不会生效## 6. 验证测试方法确保你创建了实际的NetworkPolicy资源，仅启用功能不会自动阻止流量：```
[开源推荐] Anthropic 开源了最新发布的 Claude Skills，有 14 个示例直接复制来用，创意设计、开发构建、文档处理和企业沟通都有。先复习一下 Skills 的概念Skills (技能) 包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude 可以动态加载这些内容，以提高在专业任务上的表现。简单来说，Skills 就是教会 Claude 以可重复的方式完成特定任务的"教程包"。开源项目目的· 示例展示 - 展示技能系统的各种可能性· 学习参考 - 为开发者提供创建自定义技能的灵感和模式· 技术规范 - 提供标准的技能格式定义Skills 分类项目包含 14 个示例技能，分为以下几类：创意设计类· algorithmic-art：使用 p5.js 创建生成艺术· canvas-design：设计视觉艺术（PNG/PDF 格式）· slack-gif-creator：创建适合 Slack 的动画 GIF创意设计类· algorithmic-art：用 p5.js 创作生成式艺术· canvas-design：设计视觉艺术（PNG/PDF）· slack-gif-creator：制作适合 Slack 的动态 GIF开发构建类· artifacts-builder：构建复杂的 HTML artifacts· mcp-server：创建 MCP 服务器集成外部 API· webapp-testing：使用 Playwright 测试 Web 应用企业沟通类· brand-guidelines：应用品牌规范· internal-comms：撰写内部沟通文档· theme-factory：为 artifacts 应用专业主题文档处理类· docx、pdf、pptx、xlsx：处理各类办公文档技术架构技能的结构非常简洁：· 每个技能就是一个文件夹· 必须包含一个 SKILL. md 文件· 文件包含 YAML 前置数据（元数据）和 Markdown 内容（具体指令）工作原理· 用户通过自然语言提及技能名称· Claude 在技能注册表中查找匹配· 加载对应的 SKILL. md 文件· 按照文件中的指令执行任务开源地址：https://github.com/anthropics/skills
https://nof1.ai
Claude 指南 - 高级开发智能https://github.com/karminski/claude-code-guide-study
/model sonnet[1M]
```Subject: Account Appeal - Temporary Restriction Review RequestDear Anthropic Support Team,I am writing to respectfully request a review of the temporary restriction on my Claude account. I believe this restriction may have been applied due to a misunderstanding, possibly related to my occasional travel, and I am eager to resolve the issue so I can continue using the service responsibly.Account Details:Email: [email protected] a U.S. citizen of Chinese descent working as a software engineer in the United States, I primarily use Claude for legitimate professional purposes. My daily usage focuses on Claude Code to assist with writing and debugging code for my programming projects, such as developing applications and optimizing algorithms. This has been invaluable for my productivity and efficiency in my role. I have always followed Anthropic's usage policies carefully, maintaining consistent patterns from my home location in the U.S., and ensuring all interactions are ethical and compliant.I occasionally travel to Hong Kong, China, for personal or family reasons, which may have caused variations in my IP address or location data. If this led to the restriction—perhaps as a precautionary measure against potential risks—I completely understand the need for such safeguards and sincerely apologize for any unintended concern this may have raised. I am fully committed to preventing any future issues, such as by using a VPN only when necessary and in compliance with your guidelines, or providing advance notice if possible. I assure you that my use of Claude has always been for productive, non-sensitive purposes, and I have never engaged in any activities that violate your terms.Claude is an essential tool in my work as a programmer—it helps me brainstorm solutions, generate code snippets, and stay innovative in a fast-paced tech environment. Losing access, even temporarily, impacts my ability to meet deadlines and contribute effectively to my projects. I greatly value the service and would appreciate any specific guidance on how to maintain full compliance moving forward.Could you please review my case and provide an update on the status? Thank you for your time, understanding, and support in this matter.```
https://discrete-distribution-networks.github.io
```# Build stage with cargo-chef for better cachingFROM rust:bookworm AS chefRUN cargo install cargo-chefWORKDIR /build# Plan dependenciesFROM chef AS plannerCOPY . .RUN cargo chef prepare --recipe-path recipe.json# Build dependencies (cached layer)FROM chef AS builderCOPY --from=planner /build/recipe.json recipe.jsonRUN cargo chef cook --release --recipe-path recipe.json# Build applicationCOPY . .RUN cargo build --release# Runtime stageFROM gcr.io/distroless/cc-debian12:nonrootWORKDIR /home/nonrootCOPY --from=builder /build/target/release/deploy .COPY --from=builder /build/templates ./templatesENV PATH=/home/nonroot:$PATHENTRYPOINT ["deploy"]```
https://www.xsavenow.com
https://github.com/seifghazi/claude-code-proxy
https://www.v2code.ai/app/login
https://paperme.toolooz.com
cargo clippy
https://github.com/numman-ali/opencode-openai-codex-auth
隔壁小孩儿逗死我了…列车员说有需要高铁盲盒的吗？小孩突然跳起来…“盲盒！！！！！”[哇]列车员激动回头…他爸：给我坐好！[允悲]列车员说有需要冰淇淋的吗？小孩蹦起来：冰淇淋！！！！！[憧憬]列车员激动回头…他爸：坐好！！！[允悲]列车员说有需要零食水果的吗？小孩：啊！！零食！！！[色]列车员激动回头…他爸：给我坐好吧！！！[允悲]列车员失望三连[doge]
Agent SDK 太多了，不知道用哪个了，选择困难症Claude Agent SDK：https://docs.claude.com/en/api/agent-sdk/overviewVercel AI SDK: https://ai-sdk.dev/docs/agents/overviewOpenAI Agent SDK: https://openai.github.io/openai-agents-js/Cloudflare Agent SDK: https://developers.cloudflare.com/agents/LangGraph: https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/
https://loco.rs
部署到 Cloudflare Pages 的网页音乐播放器。Solara https://github.com/akudamatata/Solara
https://www.moonbitlang.cn/blog/moonbit-async
https://happy.engineering/docs/
Claude Code 插件！https://anthropic.com/news/claude-code-plugins
从 Anthropic 全部官方示例中提炼出的「提示工程核心框架」Chris Laub 通过分析 Anthropic 官方提示库的所有示例，提炼出一种高效的提示工程框架。这种框架强调结构化提示，能显著提升 AI 输出的一致性和准确性，远超许多付费课程的通用技巧。作者基于个人测试（如准确率从73%升至91%），认为这将颠覆传统提示设计。10 大核心技巧：以 XML 标签为核心的结构化提示Chris 观察到，Anthropic 偏好 XML 标签来组织提示，因为 Claude 模型训练时更易解析这种结构。每个技巧都通过具体示例说明如何分离角色、任务、过程和输出，避免 AI “混淆”或泛化响应。1. XML 标签优先：用
New PostgreSQL and MySQL Gemini CLI extensionshttps://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/10618
不得不说，即使是Sonnet 4.5，在修Bug方面还是比不过GPT-5-High。不过Codex虽然强，但是整个过程中没啥交互感，就自己闷头干，这种不搭理的体验很不好。我能理解那些老板为什么讨厌某些类型的员工了...
Telegram 核心工程团队只有大概40人。
OpenAI 已达到 8 亿周活跃用户API 每分钟处理 60 亿个 token，即每月处理 260 万亿个 token
在管理 YouTube 频道，上传视频、编辑播放列表、回复评论等这些重复性操作耗时耗力，特别做矩阵账号更是头疼。最近发现了一款强大的自动化工具：yutu，它能让我们通过命令行或 AI 助手直接操作 YouTube 功能。不仅提供了完整的命令行界面，还支持作为 MCP 服务器与 Claude Desktop、VS Code 等工具集成，通过 AI 助手来管理 YouTube 频道。GitHub：https://github.com/eat-pray-ai/yutu主要功能：- 视频管理：上传、编辑、删除视频，设置缩略图和字幕；- 频道运营：管理播放列表、频道横幅、水印和频道分区；- 互动管理：处理评论、回复、Super Chat 事件和订阅者；- 数据分析：获取频道活动数据和分析报告；- MCP 集成：在 Claude Desktop、VS Code 中通过对话操作 YouTube；- 批量操作：支持搜索、批量编辑和自动化工作流程。提供开箱即用的安装包，也可以通过 Homebrew 或 WinGet 安装后，配置 Google API 凭证即可使用。
https://relay.firefox.com
https://github.com/wendy7756/AI-Video-Transcriber 视频转文本
https://github.com/Factory-AI/factory/blob/main/community-builds.md
https://pan.quark.cn:443/s/73320aaf739a
https://gist.github.com/chandika/c4b64c5b8f5e29f6112021d46c159fdd
```{ "permissions": { "defaultMode": "bypassPermissions" }, "alwaysThinkingEnabled": true}```
https://www.youtube.com/watch?v=tm09cMTBTSU
Claude Agent SDK 为您提供与 Claude Code 相同的核心工具、上下文管理系统和权限框架。了解开发者如何使用 SDK 构建智能体： https://anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk
https://linktr.ee/
一个专门收录与电报（Telegram） 相关的优质资源GitHub项目：Awesome Telegram包括各种实用机器人、多语言的开发库、工具脚本、主题以及活跃群组和频道，方便用户和开发者盆友快速找到合适的工具或资源。https://github.com/ebertti/awesome-telegram
https://github.com/jeremyckahn/chitchatter
https://github.com/numman-ali/opencode-openai-codex-auth
Codex 恢复历史会话的方法主要有以下几种，具体取决于你使用的是 CLI 版本还是 VSCode 插件版本：**1. Codex CLI 恢复历史会话**- **codex resume** 直接输入 `codex resume`，会弹出会话选择器，允许你选择要恢复的历史会话[1]。- **codex resume --last** 恢复最近的一次会话[1]。- **codex resume
The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。非常详细，不是大概模拟，是精确模拟，细节拉满，可自由放大缩小，360度变换视角，每一步都有解释，复杂步数还有运行步骤。https://bbycroft.net/llm
Telegram 创始人 Pavel Durov 四个半小时的访谈，幸好有 AI 帮我梳理和总结，我觉得挺有洞见的，分享个大家 --------------------------------看完这场访谈，很多人会被 Pavel Durov 吸引。这种吸引力，并非来自科技富豪的光环，而是源于一种现代社会极其罕见的品质：他是一个原则的实践者，而非宣讲者。他的独特之处在于，他的人生和他的产品，都由一套完全相同的、不可妥协的底层代码驱动。他的内在基石：一个被理性校准的自我Durov 一切行为的起点，是对自我进行了彻底的梳理和校准。他追求的不是快乐或成功，而是一种不受外界干扰的内在秩序。首先，他重新定义了生存的价值。他认为，“按照你所信仰的原则生活是值得的，即使这样的生命可能比在奴役中度过的漫长生命更短暂。” 当一个人从根本上接纳了这一点，外部的威胁就很难再动摇他。其次，他将自己的心智和身体视为最宝贵的工具，并用极端的理性去维护它。他戒酒，并非出于道德说教，而是基于一个简单的逻辑：“如果你的大脑是你通往成功和幸福之路上最宝贵的工具，你为什么要为了短暂的快乐去摧毁这个工具呢？”同样，他几乎不用手机，因为他认为手机会打乱人的自主议程。他说：“我想定义我生命中什么是重要的。我不想让其他人或公司告诉我今天什么重要。”这种极度的自律，本质上是一种信息和干扰的过滤机制。他主动切断了那些会制造情绪波动、分散精力、侵蚀意志的外部输入，从而保证了自己决策的纯粹和坚定。他的外在创造：原则的物理化延伸Telegram 不是一个普通的商业产品，它是 Durov 内在原则的物理化实现。在团队管理上，他追求极致的精悍和高效。他有一个反共识的观点：“我职业生涯中有几次，解雇一名工程师实际上导致了生产力的提高。” 这背后是他对组织的深刻理解：臃肿和低效是组织的顽疾，一个平庸的成员会拖累整个系统。因此，他宁缺毋滥，只与最顶尖的人才合作。在技术架构上，他将保护隐私的原则写入了代码。Telegram 的数据架构被设计成任何单一实体都无法访问。这不是一个可以被打破的承诺，而是一个物理限制。这让他在面对强大压力时，拥有了技术上的“无法遵从”的底气。这种设计思想，是把人性中不可靠的“信任”因素，替换为数学上可靠的“约束”因素。这是一个典型的工程师解决方案。当原则与世界碰撞当这样一个内外高度统一的个体，带着他的创造物在世界上运行时，与现有秩序的冲突就变得不可避免。他在法国的遭遇，以及来自多国政府的持续压力，都证明了这一点。这些外部系统试图用它们惯用的方式——威逼、利诱、消耗——来控制他。但他最强大的武器，恰恰是他的原则本身。在访谈中，他平静地表明了自己的底线：“我宁愿失去我所拥有的一切，也不愿屈服于这种压力。”这句话之所以有分量，是因为他的人生实践证明了这不是一句空话。他不被金钱驱动，不依赖于任何单一市场，甚至对个人安危表现出一种超然。当控制者发现他们所有的筹码都无效时，控制本身就瓦解了。因此，这场访谈最打动人的，不是那些传奇经历，而是揭示了一种可能性：一个人，可以通过几条简单但坚定的原则，构建起内在的自我和外在的事业。并且，用一种近乎苛刻的知行合一，去捍卫这套体系的完整性。Pavel Durov 的稀缺之处，在于他活成了一套自洽且坚固的逻辑。在这个充满妥协和噪音的世界里，这种纯粹性，本身就是一种力量。
Anthropic 刚发了个新教程，面向 AI Agent 的有效上下文工程我看了一下，给大家分享我学到的经验：一个是 prompt 避免过于具体，比如硬编码复杂的 if-else 逻辑, 因为这样设计 prompt 兼容性很差，几乎就是为非常特定的场景设计了。结构化组织是个好的实践，比如 markdown 或者json。打磨的时候尽量先从最小场景开始，然后逐步扩展，我这里建议直接用git版本管理下，免得不知道改了哪里突然炸了。使用 tool call 的时候一定让工具返回所谓的 token effective 信息，比如你让 tool call 返回当前温度，只需要 {"temperature":28.2}, 而不是 "今天的天气是晴，最高气温29，平均气温28.2" 然后再让AI清洗数据。如果你不知道怎么用逻辑描述，那么举例其实是最好的方式，多举几个不同角度的例子对AI很有效。上下文检索尽量使用实时检索，而不要长时间缓存，需要考虑检索内容的时效性。教程地址：https://anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
https://github.com/kognise/water.css
https://github.com/ripienaar/free-for-dev
https://ncm.worthsee.com
https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/settings.md
https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU
https://github.com/farion1231/Way-to-ChatGPT-Plus
https://project2txt.com
一款极简风格的跨平台电子书阅读器：Alexandria。支持几乎所有主流电子书格式，还提供了丰富的个性化定制功能，支持自定义主题和字体调整等等。GitHub：http://github.com/btpf/Alexandria主要功能：- 支持 EPUB、Kindle、Mobipocket、FictionBook 等多种格式；- 自定义主题编辑器，可调整字体、间距、边距等细节；- 高亮、笔记、书签功能，支持导出标注内容；- 多种阅读布局，包括单列、双列和连续滚动模式；- 分屏阅读功能，提升多任务处理效率。支持 Windows、Linux、MacOS 系统，提供开箱即用安装包，可通过 GitHub 发布页面下载使用。
https://zenmux.ai
OpenAI 和 Stripe 共同制定 ACP 协议，让 AI 智能体可以无缝处理购买决策，在 AI 应用中实时进行购买，AI 智能体商务时代，要来了！ACP 协议是什么Agentic Commerce Protocol（ACP），一个开源标准，由 OpenAI 和 Stripe 联合开发制定，目标是桥接 AI 界面与传统商务系统，确保交易安全、企业自主，并为用户提供流畅体验。核心框架：ACP 协议的诞生与定位ACP 是一个 Apache 2.0 许可的开放标准，专为 AI 智能体、企业和买家间的程序化交易设计。它解决 AI 商务的核心痛点：如何在不牺牲信任和控制的前提下，实现跨平台的无缝集成。例如，传统电商需用户跳转多步操作，而 ACP 允许 AI 直接发起“智能体式”购买，企业仍作为“记录商户”掌控产品展示、定价和履约。· OpenAI 视角：在 ChatGPT 中推出 “Instant Checkout” 功能，作为 ACP 的首例落地。用户（包括免费版）可在美国 Etsy 卖家处一键购买单品，很快扩展至百万级 Shopify 商户（如 Glossier 和 SKIMS）。ChatGPT 仅充当中介，不干预定价或排名，确保无广告干扰。· Stripe 视角：强调 ACP 的灵活性，支持物理/数字商品、订阅和异步购买，与现有支付 API（如 Stripe Shared Payment Token）兼容，仅需一行代码集成。企业无需更换处理器，即可“智能体就绪”。· ACP 官网：作为技术中枢，提供规格文档，邀请 AI 平台和商户参与。它兼容 REST/MCP 协议，并强调 PCI 合规的加密令牌传输，最小化数据共享。这一框架本质上是“AI 经济基础设施”的基石，Stripe 视其为增长引擎，OpenAI 则定位为聊天式商务的起点。关键特征：安全、简易与可扩展ACP 的设计原则是“企业友好”：商户保留客户关系和系统控制，用户获即时便利，AI 智能体则获高意图流量。· 工作流程：用户在 ChatGPT 查询商品→AI 显示相关结果→一键结账→ACP 传输加密凭证至商户→企业处理履约。整个过程无需离开聊天界面。· 安全保障：仅用户授权下共享最小数据，支持复杂场景如多商户购物车。商户支付小额费用，用户免费。· 扩展潜力：初期限于美国单品，后续覆盖多地区、多类型交易。开源性质鼓励社区迭代，适用于任何 AI 智能体。这些特征使 ACP 区别于封闭生态（如纯平台支付），更像一个“通用适配器”，降低集成门槛。潜在影响：重塑 AI 与商务生态客观而言，这一协议标志着 AI 从“助手”向“决策智能体”的跃进，可能加速“嵌入式商务”——用户在 AI 应用中发现即购买，预计提升交易量并为支付提供商（如 Stripe）注入新活力。对企业，避免碎片化开发；对用户，它简化购物，但需警惕隐私风险（如 AI 推荐偏差）。
Claude Agent SDK 为您提供与 Claude Code 相同的核心工具、上下文管理系统和权限框架。了解开发者如何使用 SDK 构建智能体： https://anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk
https://www.spark.red/news/
https://submodel.ai/#/homepage
https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/
4ev. link 极简且URL 缩短服务，运行在 Cloudflare 的边缘网络上，无需服务器，缩短链接永不过期。https://github.com/4ev-link/4ev.linkFlareProx 基于 Cloudflare Workers 的简易 HTTP 代理服务，通过 Cloudflare 全球网络实现 IP 伪装和流量重定向，免费额度每天支持 10 万次请求。https://github.com/MrTurvey/flareprox
目前的前端生成 pdf 方案方案 缺点html2canvas + jspdf 图片式的 pdf,文件体积大，无法选中编辑文字，模糊jspdf / pdfmake 等 学习成本高，使用复杂我的方案修改了 html2canvas 的 renderCanvas 方法，将绘制 canvas 的 api 换成了 jspdf 的 api 。开发者不再需要手动计算 pdf 的布局，就可以直接将 html 转化成可编辑的矢量 pdf 。使用方法和 html2canvas 基本一样，上手难度非常低1. 在线体验https://dompdfjs.lisky.com.cn2. Git 仓库地址https://github.com/lmn1919/dompdf.js
临时邮箱 Cloudflare Worker - 一个基于 Cloudflare Workers 和 D1 数据库的临时邮箱接收服务。https://github.com/idinging/freemail
https://github.com/shengxinjing/programmer-job-blacklist
https://github.com/cz-redit-vault/credit
```让 Codex 用传统脚本思路写了个版本也不错，每 5 分钟执行一次，仅供参考：#!/usr/bin/env bash## codex_task_monitor.sh — minimal scheduler that runs# `export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto`# every five minutes and reports each run's outcome.set -euo pipefailcmd=(codex exec "continue to next task" --full-auto)while true; do echo "[codex-monitor] starting run at $(date -u '+%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')" if TERM=xterm "${cmd[@]}"; then echo "[codex-monitor] codex exec completed successfully (exit 0)." else exit_code=$? echo "[codex-monitor] codex exec exited with errors (exit $exit_code)." fi echo "[codex-monitor] waiting five minutes before the next run..." sleep 300done后来还是让 Codex 用传统脚本思路写了个版本也不错，每 5 分钟执行一次，仅供参考：#!/usr/bin/env bash## codex_task_monitor.sh — 最小化调度器，运行# `export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto`# 每五分钟执行一次并报告每次运行的结果。set -euo pipefailcmd=(codex exec "continue to next task" --full-auto)while true; do echo "[codex-monitor] 在 $(date -u '+%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') 开始运行" if TERM=xterm "${cmd[@]}"; then echo "[codex-monitor] codex exec 成功完成 (退出码 0)。" else exit_code=$? echo "[codex-monitor] codex exec 退出时出现错误 (退出码 $exit_code)。" fiecho "[codex-monitor] 等待五分钟后进行下一次运行..."sleep 300done```
写技术文档时，经常需要插入流程图、甘特图这些图表，但大多数 Markdown 编辑器要么不支持，要么属于高级功能需要付费。无独有偶，在 GitHub 上找到了 Arya 这个开源的在线 Markdown 编辑器，功能全面且完全免费。不仅支持绘制流程图、甘特图、时序图等各种图表，还能进行 PPT 预览、HTML 自动转换，甚至支持 Echarts 图表和五线谱。GitHub：https://github.com/nicejade/markdown-online-editor除此之外，所有内容均存储在本地，隐私安全不怕数据泄露，还支持导出 PDF、PNG、JPEG 等多种格式文件。开发者提供在线版本可直接使用，也可通过 Docker 或 Cloudflare Pages 自行部署。
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
https://pingap.io/pingap-zh/
https://github.com/keven1024/015
https://forum.llamafactory.cn
https://docs.devv.ai/introduction
打字效果 SVG 生成器比传统打字 SVG 更灵活更好玩的动画生成器，可以为你的 README、博客、社交资料添加炫酷的动态打字效果，而且多行、空格、字体、光标各种细节都能自由定制。https://github.com/whiteSHADOW1234/TypingSVG
https://models.dev
https://blog.cloudflare.com/email-service/
如何用150美金在7天内注册一个美国公司 https://www.notion.so/150-7-2784c8d70127801fa6e0d8b11b6b6651
ultrathink
https://github.com/sk163/claude-code-companion
https://github.com/lucasdillmann/nginx-ignition
https://github.com/thevahidal/soul
https://github.com/ahui2016/ss-markdown-reader
https://iproyal.cn
https://cursor.com/zh/docs