1.机器学习专业课程。
通过Andrew Ng的这个三门课程的项目进入AI领域。
你将学习:
→ 构建机器学习模型 → 训练神经网络 → 深度强化学习 → 无监督学习技术 https://clcoding.com/2024/11/machine-learning-specialization.html
在这个高级网络安全项目中,
你将学习:
• 信息安全概念、应用和练习 • 回顾攻击、识别钓鱼攻击 • 探索网络安全职业
https://clcoding.com/2025/06/advanced-cybersecurity.html
探索斯坦福大学的这门edX课程中的高级SQL。
内容包括:
→ 索引 → 视图创建 → 约束和触发器 → 关系数据库授权
https://clcoding.com/2025/06/stanfordonline-databases-advanced.html
学习R语言的基础知识,R是广泛用于统计计算和图形学的语言。
非常适合数据分析师、统计学家和数据科学家。
https://clcoding.com/2025/06/stanfordonline-r-programming.html
探索理性主体之间战略互动的数学建模,包括在多个领域的应用。
https://clcoding.com/2025/06/game-theory.html
斯坦福大学的非学分课程,讲解物联网的转型、技术和应用。
你将通过5个模块进行学习:
• 电路 • 传感器 • 网络 • 酷炫的应用 • 嵌入式系统
https://clcoding.com/2025/06/introduction-to-internet-of-things.html
一门为初学者设计的自学课程,揭开计算机模式、硬件、软件、互联网的神秘面纱。
你将学习:
https://clcoding.com/2025/06/stanfordonline-computer-science-101.html