MemOS 团队开源了一个 OpenClaw 插件，官方实测 Token 消耗下降 72%+，模型调用次数减少 60%！
GitHub：https://github.com/MemTensor/MemOS
它不是简单的存聊天记录，而是把 Memory 做成系统级能力： 不再暴力塞全量历史，而是基于上下文做 精准 Recall + 激活记忆加载（Activated Memory），只把“当前场景真正需要的状态”送进 Prompt。
而且对多 Agent 架构也非常友好，Agent A 学到的状态，Agent B 可直接共享使用，真正跑通团队协作，拒绝信息孤岛。
如果你正在用 OpenClaw 搭应用，或者在做 agent 协作系统，这个插件值得一试。
它本质上不是“优化工具”，而是把 OpenClaw 从 Demo 玩具，往 系统级 Agent 架构 推了一步。