日常我们想要把 AI 模型真正应用到实际产品中，这里涉及到了 AI 工程技术。
关于 AI 工程的介绍，网上的资料过于零散或偏向理论，很难找到系统性的实战指导。
无独有偶，在 GitHub 上看到了 AI Engineering book 这份资源，提供了从理论到实践的完整 AI 工程知识体系。
由知名 ML 专家 Chip Huyen 撰写，通过精心整理了 1000+ 优质资源，再筛选汇总得到的这份合集。
涵盖了提示工程、RAG、智能体构建、大模型训练、ML 理论基础、微调优化等核心技术。
GitHub：http://github.com/chiphuyen/aie-book
主要内容：
提供了详细的 AI 应用架构设计和部署指南，同时这个项目的配套资源，仍然在持续更新中，感兴趣的朋友可以学习一下。