AI自动化市场的整体布局,涵盖了不同领域的AI工具和平台。为了便于理解,下面用大白话详细解读这张图,并举例两个具体应用场景。
总体概览 1. Conversational AI(对话式AI):这些工具主要用于构建聊天机器人和语音助手,比如Google的Dialogflow和微软的Azure Bot Service等。
Vertical Automation(垂直自动化):这些工具专注于特定行业的自动化解决方案,比如金融、医疗、市场营销等。
Process Mining(流程挖掘):用于分析和优化企业内部流程,如Celonis和UiPath Process Mining。
BPM(业务流程管理):帮助企业设计、执行、监控业务流程,比如IBM BPM和Oracle BPM。
RPA(机器人流程自动化):通过软件机器人来自动化重复性任务,比如UiPath和Automation Anywhere。
Developer Platforms(开发者平台):为开发者提供构建AI应用的工具和框架,比如Hugging Face和OpenAI。
Agents(代理):包括个人助理、法律合规、医疗工作流等多种用途的智能代理。
具体分类及主要工具 - Conversational AI: - 包括像Dialpad Ai、Cognigy等用于构建智能对话系统的平台。
Vertical Automation(垂直自动化):
Process Mining & BPM:
RPA:
Developer Platforms & Agents:
应用场景举例
场景一:客户服务优化 假设你是一家电商公司的客服经理,你可以使用Conversational AI中的Dialogflow来构建一个智能聊天机器人。这个机器人可以24小时在线回答顾客的常见问题,如订单状态查询、退换货政策等,从而大大减少人工客服的工作量,提高客户满意度。同时,你还可以结合RPA中的UiPath,将订单处理等重复性任务自动化,进一步提升运营效率。
场景二:医疗行业的患者管理 如果你是一家医院的信息技术主管,可以使用Vertical Automation中的Nabla来优化患者管理流程。Nabla可以帮助医生记录病历、安排预约,并且通过集成Conversational AI如Microsoft Bot Framework,与患者进行自动化沟通。例如,提醒患者按时服药或通知他们检查结果,这不仅提高了医院的工作效率,也改善了患者体验。