字节跳动开源的 OpenViking,可能指明了 Agent 记忆进化的终局
现在的 Agent 普遍有“健忘症”或“幻觉”,根源在于传统的 RAG 模式太扁平了:把万卷书切成碎片扔进大桶,搜索时在大桶里捞针,这叫“平面检索”。
OpenViking 的降维打击:用“文件系统”重构记忆。 它建立了一套立体的“虚拟目录”: 1. L0 (摘要):先看文件夹目录,瞬间定位领域。 2. L1 (概览):确定相关,再读大纲,极度节省 Token。
这种“目录递归检索”的思想,让 Agent 从“造书签”进化到了“造图书馆索引”。
虽然底层依然挂载着向量库(Milvus/Chroma),但上层的管理逻辑已经是立体化操作了。
这套“文件系统范式”,才是 Agent 真正拥有大脑的样子。
核心差异: 以前:搜“代码”,给你 100 条不相干的碎片。 现在:先定项目目录,再定具体文件,最后才看逻辑行。
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